Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2016/2017 | Otros años:  2017/2018  |  2015/2016 
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
Código: 73121 Asignatura: Teledetección RADAR y LiDAR
Créditos: 3 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: 1º S
Departamento: Proyectos e Ingeniería Rural
Profesores
ALVAREZ MOZOS, JESÚS (Resp)

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo: Teledetección

Materia: Procesado de imágenes remotas

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Descriptores

Sensores activos. RADAR. LiDAR. Preproceso. Extracción de información

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Competencias genéricas

CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

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Competencias específicas

CE8: Evaluar y seleccionar con criterio y de forma fundamentada las técnicas de observación y algoritmos de procesamiento necesarios corregir las distorsiones asociadas al proceso de adquisición de imágenes tanto satelitales como aéreas.
CE9: Utilizar técnicas y métodos avanzados de procesamiento de imágenes satelitales y aéreas para extraer información que permita comprender fenómenos complejos y dinámicos.

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Resultados aprendizaje

RA6: Diferenciar los fundamentos físicos sobre los que se asientan las observaciones RADAR de las ópticas.
RA7: Describir el comportamiento de cubiertas del terreno mediante ratios de polarización e índices obtenidos a partir de imágenes RADAR.
RA8: Extraer información biofísica de interés a partir de observaciones RADAR aplicando las técnicas de procesamiento pertinentes.
RA9: Enumerar las características y principales aplicaciones de las observaciones LiDAR.
RA10: Seleccionar y aplicar las técnicas de procesamiento necesarias para tratar datos LiDAR en formato LAS y obtener Modelos Digitales del Terreno y de la Superficie.

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Metodología

Metodología - Actividad
Horas Presenciales
Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas
 14
 
A-2 Prácticas
 14
 
A-3 Actividades de aprendizaje cooperativo
 
 
A-4 Realización de proyectos individuales o en grupo
 
 30
A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante
 
 12
A-6 Tutorías
 
 3
A-7 Pruebas de evaluación
 2
 
 
 
 
Total
 30
 45

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Relación actividades formativas-competencias

Competencia
Actividad formativa
 CB6
 A-1, A-4, A-5
 CB9
 A-2, A-4
 CE8
 A-1, A-2, A-4, A-5, A-6
 CE9
 A-1, A-2, A-4, A-5, A-6

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Idiomas

Castellano, aunque se podrá proporcionar a los estudiantes bibliografía y material docente en ingles.

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Evaluación

Resultado de aprendizaje
 
Sistema de evaluación
 
Peso (%)
 
Carácter recuperable
 RA6, RA7, RA9
 Pruebas de duración corta
5
No
 RA6, RA7, RA9
 Pruebas de respuesta larga
50
Nota mínima para que pondere en la calificación final = 5/10
Recuperable mediante prueba escrita
 RA7, RA8, RA10
 Presentaciones orales
10
No
 RA7, RA8, RA10
 Trabajos e informes

35

Nota mínima para que pondere en la calificación final = 5/10

Recuperable entregando el/los trabajos corregidos según indicaciones y fechas establecidas por los profesores

* Si en alguna actividad de evaluación no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,0 sobre 10 (Suspenso).

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Contenidos

- Teledetección RADAR. Sensores. Configuraciones y modos de observación
- Comportamiento de cubiertas en observaciones RADAR
- Preproceso y extracción de información de interés a partir de imágenes RADAR
- Observaciones LiDAR. Sensores. Configuraciones y modos de observación
- Preproceso de datos LiDAR
- Extracción de Modelos Digitales del Terreno (MDT) y de la Superficie (MDS) a partir de datos LiDAR

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Temario

TEMA 1: Introducción a la teledetección radar

   -Fundamentos físicos

   -Concepto de retrodispersión

   -Geometría de la observación

   -Polarización

 

TEMA 2: Sensores radar

   -Tipos

   -Breve historia

   -Principales sensores y modos de adquisición

 

TEMA 3: Comportamiento de cubiertas en observaciones radar

   -Tipos de retrodispersión

   -Características del sensor

   -Características de las cubiertas


TEMA 4: Preproceso de imágenes radar

   -Características principales de las imágenes radar

   -Niveles de procesamiento de las imágenes radar

   -Cadena de procesamiento

   -Corrección topográfica

 

TEMA 5: Extracción de información

   -Visualización

   -Estadísticas

   -Clasificación

   -Estimación de parámetros bio-geofísicos

 

TEMA 6: Introducción al LiDAR

   -Fundamentos LiDAR

   -Sensores y plataformas

   -Principales aplicaciones

 

TEMA 7: Formato y preproceso de datos LiDAR

   -Del vuelo a la nube de puntos

   -Formato LAS

 

TEMA 8: Productos derivados LiDAR

   -Modelos Digitales del Terreno

   -Modelos Digitales de la Superficie

   -Intensidad

   -Productos de vegetación

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


-Chuvieco, E. and Huete, A. 2010. Fundamentals of Satellite Remote Sensing. Ed. CRC Press, Boca Raton (USA). 436 p. ISBN: 9780415310840

-Henderson, F.M. and Lewis, A.J. 1998. Principles and Applications of Imaging Radars. Ed. John Wiley & Sons, New York (USA). 866 p. ISBN: 9780471294061

-Massonnet, D. and Souyris, J-C. 2008. Imaging with synthetic aperture radar. Ed. CRC Press, Boca Raton (USA). 280 p. ISBN: 9780849382390

-Ulaby, F.T. and Long, D.G. 2014. Microwave radar and radiometric remote sensing. Ed. University of Michigan Press, Boston (USA). 984 p. ISBN: 9780472119356

-Baltsavias, E. P., 1999. "Airborne laser scanning: basic relations and formulas". ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing vol. 54(1): pg.199-214.

-Graham, L., ASPRS Lidar Committe, 2005. “The LAS 1.1 Standard”. [En línea]. www.asprs.org, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, pp. 777-780.

-Shan, J. and Toth, C.K. 2008. Topographic Laser Ranging and Scanning-Principles and Processing, Ed. CRC Press Taylor & Francis, London (UK). 616 p. ISBN 9781420051421.

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Lugar de impartición

Aula de Inteligencia Artificial (IA), Los Pinos

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