Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2016/2017 | Otros años:  2015/2016 
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra
Código: 73231 Asignatura: Optimización avanzada
Créditos: 3 Tipo: Optativa Curso: 2 Periodo: 1º S
Departamento:
Profesorado:
MALLOR GIMENEZ, FERMÍN FRANCISCO (Resp)   [Tutorías ] AZCARATE CAMIO, CRISTINA   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo de especialidad en Empresa

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Descriptores

Optimización no lineal. Optimización heurística. Aplicaciones en organización industrial. 

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Competencias genéricas

CB7: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. 

CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. 

CB10: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

CG4: Capacidad para el modelado matemático, cálculo y simulación encentros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con la Ingeniería de Telecomunicación y campos multidisciplinares afines.

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Competencias específicas

CEO9: Conocimiento sobre optimización lineal, no lineal y heurística, y representación de problemas reales de organización industrial mediante modelos de optimización.

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Resultados aprendizaje

R1. Conocimiento de los fundamentos de la optimización lineal y no lineal, y de la optimización heurística.

R2. Capacidad para la representación problemas reales mediante un modelo de optimización, para resolverlo utilizando el software adecuado, y para recoger, analizar e interpretar sus resultados.

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Metodología

 

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Relación actividades formativas-competencias/resultados de aprendizaje

Competencia

Actividad formativa

 CB7

 AF2-AF3-AF4-AF6

 CB9

 AF3-AF6

 CB10

 AF3-AF4-AF5

 CG4

 AF1-AF2-AF3-AF4-AF5-AF6

 CEO9

 AF1-AF2-AF3-AF4-AF5-AF6

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Idiomas

Español

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Evaluación

 

Resultado de aprendizaje

Sistema de evaluación

Peso (%)

Carácter recuperable

R1, R2

Prueba de duración corta para la evaluación continua

5-10

NO

R1, R2

Pruebas de respuesta larga

40-70

R1, R2

Trabajos e informes

10-40

NO

R1, R2

Presentaciones orales

5-10

NO

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Contenidos

Tema 1. Optimización no lineal.

Tema 2. Optimización heurística.

Tema 3. Aplicaciones en organización industrial.  Discusión de casos reales.

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Temario

Tema 1: Optimización no lineal.

  • Optimización no lineal sin restricciones.

  • Optimización no lineal con restricciones.

Tema 2: Optimización heurística.

  • Búsqueda Tabú.

  • Simulated Annealing.
  • Algoritmos genéticos.

  • Algoritmos de optimización inspirados en colonias de animales.

  • Otros algoritmos heurísticos.

Tema 3: Aplicaciones en ingeniería industrial. Discusión de casos reales.

  • Análisis de casos reales.

  • Lectura de artículos publicados en revistas científicas.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


BALDICK, R. (2006): “Applied optimization”. Cambridge University Press.

BAZARAA, M.S. (2006): “Nonlinear programming: theory and algorithms”. 3rd Ed. Wiley.

BURKE, E.K., KENDALL, G. (2014) “Search Methodologies”. 2nd Ed, Springer.

GENDREAU, M., POTVIN, J.-Y. (2010): “Handbook of metaheuristics”. Springer.

MICHALEWICZ, Z., FOGEL, D.B. (2004): “How to solve it: modern heuristics”. Springer.

SIARRY, P. (2013): Heuristics: theory and applications. Nova

TALBI, E.-G. (2009): “Metaheuristics: from design to implementaion”. Wiley.

 

Revistas científicas: Optimization and Engineering, International Journal of Metaheuristics, Journal of Heuristics, Interfaces, Engineering Optimization, European Journal of Industrial Engineering, European Journal of Operational Research, Computers and Industrial Engineering, Evolutionary Computation, etc.

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Lugar de impartición

Aulario (aula y aula de informática)

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