Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2015/2016 | Otros años:  2017/2018  |  2016/2017 
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra
Código: 73090 Asignatura: Procesado de señal aplicado a instrumentación
Créditos: 6 Tipo: Optativa Curso: 2 Periodo: 1º S
Departamento: Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Profesores
MALANDA TRIGUEROS, ARMANDO (Resp) PORTA CUELLAR, SONIA
ZIVANOVIC ., MIROSLAV

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo de Especialidad en Instrumentación

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Descriptores

Procesado estadístico, Estimación espectral, Análisis tiempo-frecuencia, Transformadas wavelet, Análisis de componentes independientes

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Competencias genéricas

G-1. Capacidad de expresión escrita para redactar trabajos o memorias técnicas.

G-2. Capacidad de interlocución y trabajo en grupo

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Competencias específicas

 

E-1. Capacidad para formular problemas y plantear soluciones con técnicas avanzadas de procesado de señal, en particular, las de procesado estadístico, análisis espectral, análisis tiempo frecuencia y análisis en componentes independientes.

 

E-2. Capacidad para implementar programas en entornos de alto nivel para dar solución a problemas de procesado de señal avanzado.

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Resultados aprendizaje

- Análisis de señales con técnicas de análisis espectral paramétrico y no paramétrico. Evaluación de técnicas, comparación y valoración de resultados. Análisis de sensibilidad de parámetros.

- Aplicación de las técnicas ICA para problemas concretos de separación ciega de fuentes. Evaluación preliminar de las hipótesis que implica ICA. Comparación y valoración de resultados. Análisis de sensibilidad de parámetros.

- Análisis estadístico de señales. Evaluación de técnicas, comparación y valoración de resultados. Análisis de sensibilidad de parámetros.

- Análisis en tiempo frecuencia y transformadas wavelet. Evaluación de técnicas de análisis, comparación y valoración de resultados. Análisis de sensibilidad de parámetros.

 - Conocimiento avanzado sobre aplicaciones de procesado de señal en aplicaciones de medida.

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Metodología

Metodología - Actividad
Horas Presenciales
Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas
 27
 
A-2 Prácticas
 27
 
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos
 
 
A-4 Elaboración de trabajo
 
 30
A-5 Lecturas de material
 
 8
A-6 Estudio individual
 
 52
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación

(Como pruebas de evaluación se incluye la presentación pública de trabajos de la asignatura)

 4
 
A-8 Tutorías individuales
 2
 
 
 
 
Total
 60
 90

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Relación actividades formativas-competencias

Competencia
Actividad formativa
G-1
 A-4
G-2
 A-2
E-1
 A-1, A-2, A-4, A-5, A-6, A-7, A-8
E-2
 A-2, A-4
 
 
 
 
 
 
 
 

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Idiomas

Español

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Evaluación

Aspecto
 
Criterios
 
Instrumento de evaluación
 
Peso (%)
 

 Prácticas de laboratorio

Evaluación competencias:

E-1, E-2, G-1.

 

Utilización correcta de herramienta para el análisis y visualización de señales

 

Implementación adecuada de programas en entornos de alto nivel como solución a problemas de procesado de señal avanzado

 

Obtención de resultados correctos y reflexión sobre los mismos

 

Redacción correcta y ordenada de memorias de prácticas
 Memoria de prácticas
 50%
 

Elaboración de trabajos:

  

Evaluación competencias:

E-1, E-2
 

Aplicación adecuada de los conocimientos sobre las técnicas avanzadas de procesado de señal aplicadas a la resolución de problemas o casos teórico/prácticos

Redacción correcta y ordenada de conceptos y desarrollos técnicos.

 

Exposición correcta y adecuada de conceptos y desarrollos técnicos.

 

Memorias de los trabajos

Presentaciones orales de los trabajos

 50%
 
 
 
 
   
 
 

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Contenidos

Curso avanzado de procesado de señal orientado a aplicaciones en instrumentación. Se incluyen las temáticas de procesado estadístico de señales, estimación espectral, análisis tiempo-frecuencia, wavelets, y análisis en componentes independientes. El curso tendrá una carga práctica importante en la que se implementarán programas y harán uso de “toolboxes” específicos para el análisis de señales reales. Se supondrán conocimientos previos de procesado de señal y de uso y programación en Matlab.

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Temario

  1. Procesado estadístico de la señal: señales aleatorias y su caracterización, filtrado óptimo, filtrado adaptativo. Aplicaciones.
  2. Estimación espectral: métodos paramétricos (periodograma y sus variantes), métodos no paramétricos (estimación espectral basada en modelos, de mínima varianza, basada en subespacios). Aplicaciones.
  3. Análisis de señales no estacionarias: Métodos de análisis tiempo-frecuencia (espectrograma, distribución de Wigner-Ville, distribuciones de clase Cohen). Análisis tiempo escala (transformadas wavelet). Aplicaciones.
  4. Análisis de componentes independientes. El problema de la separación ciega de fuentes. Método “projection pursuit”, métodos PCA e ICA. Aplicaciones

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


-          J Shlens, “A tutorial of independent component analysis” (2014). http://arxiv.org/pdf/1404.1100.pdf

-          J. V. Stone, “Independent component analysis”. The MIT Press, 2004.

-          L. Sorno, P. Laguna, “Bioelectrical signal processing in cardiac and neurologic applications”. Elsevier. Amsterdam, 2005.

-          L. Cohen, “Time-frequency analysis”. Prentice-Hall, 1995.

-          S. Quian, D Chen, “Joint time-frequency analysis. Methods and applications”. Prentice-Hall, 1996.

-          M. S. Hayes, “Statistical digital signal processing and modeling”. John Wiley & Sons, cop. 1996.

-          Fundamentals of statistical signal processing / Steven M. Kay. Prentice Hall, [1993-1998].

-          Statistical and adaptive signal processing: spectral estimation, signal modeling, adaptive filtering and array processing / Dimitris G. Manolakis, Vinay K. Ingle, Stephen M. Kogon. McGraw-Hill, 2000.

-          Introduction to wavelets and wavelet transforms : a primer / C. Sidney Burrus, Ramesh A. Gopinath and Haitao Guo ; with additional material and programs by Jan E. Odegard and Ivan W. Selesnick.  Prentice Hall, 1998.

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Lugar de impartición

 

- Clases de teoría: ¿?

- Clases de laboratorio: Laboratorio de Señales y Sistemas (Edificio "Los Tejos", 2ª planta)

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