Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2016/2017 | Otros años:  2015/2016  |  2012/2013 
Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación
Código: 71513 Asignatura: Procesamiento de la señal y de la imagen
Créditos: 6 Tipo: Optativa Curso: 1 Periodo: Anual
Departamento:
Profesorado:

Partes de este texto:

 

Descripción/Contenidos

Análisis de Fourier, transformada rápida de Fourier, wavelets, aplicaciones

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Descriptores

Análisis de Fourier y transformada rápida de Fourier. Wavelets. Tratamiento de señales. Filtros.

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Competencias genéricas

El objetivo del curso es proporcionar una base matemática que explique los diversos métodos que se utilizan en el tratamiento de las señales.

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Competencias específicas

El curso será fundamentalmente práctico: utilizando MatLab analizaremos, trataremos y sintetizaremos diferentes señales de imagen y sonido.

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Metodología

Metodología - Actividad
Horas Presenciales
Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas
 27
 40
A-2 Prácticas
 38
 45
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos
 5
 5
A-4 Elaboración de trabajo
 
A-5 Lecturas de material
 
 
A-6 Estudio individual
 

A-7 Exámenes, pruebas de evaluación

 
A-8 Tutorías individuales
 
 
 
 
 
Total
 60
 90

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Idiomas

Castellano.

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Evaluación

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Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
       
       
       
       

 

 

Aspecto
 
Criterios
 
Instrumento de evaluación
 
Peso (%)
 
 Asistencia a clase
 
 
 30
 Elaboración de una serie de ejercicios prácticos  
 
 70
 

 

   
 
  

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Temario

Tema 1

Distintos tipos de señales. Componentes de frecuencia en las señales: el Análisis de Fourier


Tema 2

Tratamiento de señales con la transformada rápida de Fourier: compresión, reconstrucción, eliminación de ruidos, filtros


Tema 3

Las limitaciones de la transformada de Fourier en tiempo-frecuencia: transformada

enventanada de Fourier y transformada wavelet continua


Tema 4

Bancos de filtros: análisis multirresolución y transformada wavelet discreta


Tema 5

La teoría para dos dimensiones


Tema 6

Tratamiento de señales con wavelets: Wavelet Toolbox de MatLab


Tema 7

Aplicaciones en otras ramas de la Ciencia y la Tecnología

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


 

·       Boggess & F. J. Narcowich, A First Course in Wavelets with Fourier Analysis, Prentice Hall, New Jersey, 2001

·       L. Cohen, Time-Frequency Analysis. Prentice Hall, New Jersey, 1995

·       I. Daubechies, Ten Lectures on Wavelets, CBMS-NSF 61, SIAM 1992

·       S. Mallat, A wavelet tour of signal processing. Academic Press, New York, 1998

.   G. Strang & Troung Nguyen, Wavelets and Filter Banks, Wellesley Cambridge Press, 1996

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Lugar de impartición

Para más detalles sobre la asignatura consultar la página oficial del máster http://matg5.unizar.es

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