Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2014/2015 | Otros años:  2019/2020  |  2018/2019  |  2017/2018  |  2016/2017  |  2015/2016 
Máster Universitario en Salud Pública por la Universidad Pública de Navarra
Código: 73101 Asignatura: Bioestadística
Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: º
Departamento: Estadística e Investigación Operativa
Profesores
FERNANDEZ MILITINO, ANA BLANCO GOMEZ, ROSA

Partes de este texto:

 

Descriptores

Probabilidad

Inferencia Estadística

Modelización Estadística

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Competencias genéricas

G-6. Ser capaz de comunicar en forma escrita y oral los conocimientos, resultados, conclusiones y razones que las sustentan a públicos especializados y no especializados.

G-17.  Ser capaz de interaccionar con otros investigadores y desarrollar trabajos en equipo.

G-26. Diseño y gestión de proyectos de investigación

 

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Competencias específicas

E1. Saber discernir aquellas situaciones en las que es posible y necesario un análisis estadístico en Ciencias de la Salud.

E2. Conocer los conceptos básicos de técnicas estadísticas descriptivas, inferenciales y multivariantes.

E3.- Utilizar con destreza paquetes estadísticos para el tratamiento de la información recogida en investigaciones del ámbito de las Ciencias de la Salud.

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Metodología

Actividad formativa

Horas Presenciales

Horas No presenciales

A-1 Clases teóricas

21

 

A-2 Prácticas

16

 

A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos

3

 

A-4 Elaboración de trabajo

 

45

A-5 Lecturas de material

 

20

A-6 Estudio individual

 

43

A-7 Exámenes

3

 

 

 

 

Total

42

108

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Relación actividades formativas-competencias

Competencia

Actividad Formativa

G4, G10, G13

A3, A4

 E5

A1, A2, A5, A6

 E6

A1, A2

 E7

A2, A7

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Idiomas

Castellano

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Evaluación

Aspecto

Criterios

Instrumento

Peso

Conceptos de la materia

Competencias: E5, E6, E7

Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia

Examen  (prueba objetiva)

40 %

Realización de casos-trabajos

Competencias: G4, G10, G13, E4, E5, E6

Entrega de los casos bien resueltos

Estructura del trabajo

Calidad de la documentación

Originalidad

Ortografía y presentación

Entrega de trabajos y/o casos

40%

Asistencia y participación

Competencias: G10, G13

Asistencia a clase

Participación activa en clase

Participación en el trabajo grupal

Observación y notas del profesor.

20%

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Contenidos

El programa de la asignatura desarrolla las herramientas estadísticas más importantes en el ámbito de las Ciencias de la Salud y se realizan prácticas con el uso de software gratuito

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Temario

  1. Introducción a R. Manejo de ficheros y gráficos en R.
  2. Estadística bivariable. Comparación de dos poblaciones. Tablas de contingencia medidas de asociación.
  3. Estadística multivariable. Técnicas de dependencia y de interdependencia.
  4. Regresión lineal simple y múltiple. Modelo Probabilístico. Regresión logística. Estimación y validación de los modelos. Predicción e interpetación de los resultados.
  5. Análisis de supervivencia. Test de log-rank y Peto-Peto
  6. Estadística Espacial. Análisis geográfico de incidencia y mortalidad.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que su profesor ha solicitado a la Biblioteca.


  • Agresti, A. (1996) An Introduction to Categorical Data Analysis. Wiley.
  • Kleinbaum, D.G. and Klein, M. (2005) Survival Analysis. Springer (Statistics for Biology and Health).
  • Ugarte, M.D., Ibáñez, B. and Militino, A.F. (2006). Modelling Risks in Disease Mapping. Statistical Methods in Medical Research, vol. 15, pp. 21-35.
  • Ugarte, M.D., Militino, A.F. and Arnholt, A. (2008). Probability and Statistics with R. Chapman& Hall/CRC.
  • van Belle, G., Fisher, Ll., Heagerty, P. andLumley, T. (2004) Biostatistics, a methodology for the health sciences. Wiley-Interscience.

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Lugar de impartición

Facultad de Ciencias de la Salud. Edificio de Ciencias de la Salud

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