Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
Año Académico: 2021/2022
| Código: 506406 | Asignatura: GENÓMICA TRASLACIONAL | ||||
| Créditos: 3 | Tipo: Optativa | Curso: 4 | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: | |||||
| Profesorado: | |||||
| RAMIREZ NASTO, CARMEN LUCIA [Tutorías ] | PISABARRO DE LUCAS, ANTONIO GERARDO [Tutorías ] | ||||
| IBAÑEZ VEA, MARIA (Resp) [Tutorías ] | |||||
Competencias genéricas
- CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
- CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
- CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
Competencias específicas
- CG2 - Expresar, argumentar y razonar adecuadamente sobre los aspectos que son propios del grado, siendo capaces de plantear nuevas preguntas, integrarlas en el contexto adecuado y generar un avance en el conocimiento científico y profesional.
- CE2 - Aplicar los modelos adecuados de probabilidad y de estadística a los análisis de datos procedentes de estudios científicos.
- CE3 - Comprender los fundamentos de la programación, la eficiencia de los programas, así como la aplicación y las limitaciones de las estructuras de datos básicas en la concepción de programas.
- CE13 - Utilizar las herramientas informáticas adecuadas para extraer información funcional de datos procedentes de estudios biómicos o de bases de datos públicas
Resultados aprendizaje
RA1. Adquirir conocimientos más avanzados sobre los aspectos específicos relacionados con la titulación
Metodología
| Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
| A-1 Clases expositivas/participativas | 12 | |
| A-2 Prácticas | 16 | |
| A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo | 25 | |
| A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante | 15 | |
| A-6 Tutorías | 5 | |
| A-7 Pruebas de evaluación | 2 | |
| Total | 30 | 45 |
Idiomas
| Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
| RA1 | Prueba escrita de carácter individual | 50% | SI |
| RA1 | Proyecto a desarrollar por los alumnos | 40% | SI |
| RA1 | Exposición oral | 5% | NO |
| RA1 | Participación activa | 5 % | NO |
Evaluación
| Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
| RA1 | Prueba escrita de carácter individual | 50% | SI |
| RA1 | Proyecto a desarrollar por los alumnos | 40% | SI |
| RA1 | Exposición oral | 5% | NO |
| RA1 | Participación activa | 5 % | NO |
La nota mínima de la prueba escrita individual para ponderar con el resto de actividades de evaluación será de 5.0 sobre 10.0.
Temario
- Bases de datos genómicas
- Detección de metabolopatías
- Marcadores de evolución tumoral
- Medicina personalizada
- Farmacogenómica
- Nutrigenómica
- Genómica poblacional
- Microbioma intestinal
- Metagenoma ambiental
- Metagenoma y alimentos
Aprendizaje basado en proyectos en los que se partirá de resultados genómicos o metagenómicos para elaborar un informe especializado en alguno de los campos tratados en el contenido de la asignatura.
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
- BALDING, D., MOLTKE, I., MARIONI, J. Handbook of Statistical Genomics. Ed. Wiley, 2019 (4ª edición)
- RODRÍGUEZ-EZPELETA, N., HACKENBERG, M., ARANSAY A.M. Bioinformatics for High Throughput Sequencing. Ed. Springer, 2012 (1ª edición)
Lugar de impartición
Aulario, laboratorios e instalaciones del Campus de Arrosadía (Pamplona).
Los lugares concretos donde se desarrollan cada una de las actividades se publicarán cuando comience la asignatura.