Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2019/2020
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos por la Universidad Pública de Navarra
Código: 505201 Asignatura: ESTADÍSTICA II
Créditos: 6 Tipo: Básica Curso: 2 Periodo: 1º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Formación Básica > Estadística.

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Descripción/Contenidos

Estimación por máxima verosimilitud. Inferencia no paramétrica. Modelo de regresión lineal. Introducción al diseño de experimentos y técnicas de análisis de la varianza.

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Descriptores

Estimación por máxima verosimilitud. Inferencia no paramétrica. Modelo de regresión lineal. Introducción al diseño de experimentos y técnicas de análisis de la varianza.

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Competencias genéricas

  • CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

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Competencias específicas

  • CE5 - Aplicar los modelos adecuados de probabilidad y de estadística a los análisis de datos procedentes de estudios científicos.

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Resultados aprendizaje

  • RA4. Estimar y validar modelos de regresión lineal.
  • RA5. Utilizar modelos de regresión lineal para la toma de decisiones.
  • RA6. Entender y aplicar las técnicas de análisis de la varianza en los diseños de experimentos.
  • RA7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico.

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Metodología

Actividad Formativa Horas Presenciales Horas No presenciales
A1- Clases expositivas/participativas 35  
A2- Prácticas 21  
A3- Realización de trabajos/proyectos en grupo   5
A4- Estudio y trabajo autónomo del estudiante   83
A5- Tutorías   2
A6- Pruebas de evaluación 4  
Total 60 90

 

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Evaluación

Resultado de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
RA4, RA5, RA6 Prueba escrita de carácter individual mediante la que el estudiante demuestra que ha comprendido y asimilado los conocimientos propios de la materia, y que es capaz de aplicarlos a la resolución de ejercicios y problemas. Se requiere una nota mínima de 5/10 en este apartado para poder aprobar la asignatura. 70%  Sí, mediante evaluación de recuperación
RA4, RA6,  RA7 Pruebas tipo test 20% No
RA4, RA6,  RA7 Trabajos e informes. 10% No

 

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Temario

  • 1.- Estadística no paramétrica
    • a) Repaso de conceptos relevantes de inferencia.
    • b) Contrastes de bondad de ajuste y herramientas gráficas.
    • c) Pruebas de la mediana de una población.
    • d) Pruebas de igualdad de distribuciones en dos poblaciones independientes y pareadas: Wilcoxon.
    • e) Comparación de tres o más poblaciones independientes y pareadas : Kruskal-Wallis, Friedman.
    • f) Correlación de rangos: Spearman.
  • 2.- Modelo lineal general
    • a) El modelo lineal simple: supuestos, estimación y propiedades de los estimadores, aplicaciones.
    • b) Modelo de regresión múltiple.
    • c) Validación de los modelos: análisis de residuos.
  • 3.- Introducción al diseño de experimentos.
    • a) Importancia de la modelización en estadística. Clasificación de variables según su papel en el modelo. Estudio de casos.
    • b) Interpretación y selección de los factores.
    • c) El efecto de la interacción. Cálculo de los efectos.
  • 4.- Análisis de la varianza
    • a) ANOVA con un factor: tabla, interpretación y comparaciones múltiples.
    • b) ANOVA con dos factores: tabla e interpretación
    • c) Análisis de diseños clásicos mediante técnicas de Análisis de varianza.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


La bibliografía recomendada para esta asignatura es la que sigue:

  • Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Walpole, Myers, Myers, Ye. Pearson (2012).
  • Estadística y probabilidad aplicada a la ingeniería. Montgomery y Runger. Wiley (2016)

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Idiomas

Castellano

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Lugar de impartición

Campus Arrosadía, Pamplona.

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