Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 501201 | Asignatura: ESTADÍSTICA | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
| Departamento: Estadística e Investigación Operativa | |||||
| Profesorado: | |||||
| URMENETA MARTIN-CALERO, MARÍA DEL HENAR [Tutorías ] | LACASTA REMON, MARIA YOLANDA [Tutorías ] | ||||
Descripción/Contenidos
Estadística Descriptiva
Probabilidad
Inferencia Estadística
Introducción a la Modelización Estadística
Descriptores
Estadística Descriptiva, Probabilidad, Inferencia Estadística, Modelización Estadística
Competencias genéricas
CT4:Habilidad en la gestión de la información
CT5:Capacidad para trabajar en equipo
CT6:Capacidad de aprendizaje autónomo
CT7:Capacidad para la resolución de problemas y toma de decisiones
Competencias específicas
CG7: Conocimiento en materias básicas, científicas y tecnológicas que permitan un aprendizaje continuo, así como una capacidad de adaptación a nuevas situaciones o entornos cambiantes.
CG8:Capacidad de resolución de problemas con creatividad, iniciativa, metodología y razonamiento crítico.
CE1: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos, algorítmica numérica; estadística y optimización
CE3: Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores,
sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en
ingeniería
Metodología
| Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no Presenciales |
| A-1 Clase Magistral | 30 | 30 |
| A-2 Clase participativa y actividad dirigida | 12 | 16 |
| A-3 Laboratorio | 15 | 22 |
| A-4 Trabajo teórico – práctico | 22 | |
| A-5 Proyecto de alcance reducido | ||
| A-6 Proyecto de alcance amplio (tutorías) | ||
| A-7 Actividades de evaluación | 3 | |
| Total | 60 | 90 |
Evaluación
| Aspecto | Criterios | Instrumento | Peso |
| Participación Evaluación competencias: CT4,CT5,CT6,CT7,CG7,CG8,CE1,CE3 |
Asistencia y aprovechamiento de las sesiones presenciales. |
Registro del profesor/a |
0-5% |
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Conocimiento de conceptos de la materia Evaluación competencias: CT4,CT6,CT7,CG7,CG8,CE1,CE3
|
Identificación de conceptos clave y comprensión de conocimientos teóricos y operativos de la materia.
Uso del paquete de R-Commander para los cálculos estadísticos y de probabilidad y la elaboración de gráficos.
|
Examenes Teórico-Práctico Parciales | 35-40% |
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Conocimiento de conceptos de la materia Evaluación competencias: CT4,CT6,CT7,CG7,CG8,CE1,CE3 |
Identificación de conceptos clave y comprensión de conocimientos teóricos y operativos de la materia.
Uso del paquete de R-Commander para los cálculos estadísticos y de probabilidad y la elaboración de gráficos.
|
Examen Teórico-Práctico Final
Posibilidad de recuperar en examen extarordinario |
55-60% |
|
Realización de Trabajo en grupo Evaluación competencias: CT4,CT5,CT6,CT7,CG7,CG8,CE1,CE3 |
Uso del paquete de R-Commander para los cálculos estadísticos y de probabilidad y la elaboración de gráficos. Recogida de datos y elaboración de un archivo de variables y observaciones. Exposición oral. |
0-10% |
Temario
Estadística Descriptiva
- Medidas de posición y dispersión. Frecuencias absolutas y relativas. Representaciones gráficas
- Descripción de variables bidimensionales. Regresión.
- Introducción a R-Commander. Archivos de datos y herramientas para su análisis descriptivo.
Probabilidad
- Espacio muestral y sucesos
- Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes. Aplicación a modelos genéticos.
- Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
- Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial y normal
- Vectores aleatorios discretos. Distribución conjunta, marginales, condiconadas. Covarianza. Independencia
- Distribuciones en R-Commander, gráficas, cálculo de probabilidades, cálculo de cuantiles y simulación de muestras.
Inferencia Estadística
- Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción y diferencia de proporciones.
- Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
- Estimación puntual y propiedades de los estimadores; insesgadez y eficiencia.
- Intervalos de confianza.Introducción, margen de error, nivel de confianza y economia muestral. Intervalos para media, varianzas y proporciones.
- Contrastes de hipótesis. Introducción, hipótesis, error tipo I y tipo II, P-valor y potencia. Contrastes para media, varianzas y proporciones.
- Intervalos y contrastes con R-commander
Introducción a la Modelización Estadística
- Análisis de Varianza
- Modelo de regresión lineal
- Presentación de los modelos y su análisis en R-Commander.
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Ross, S. (2007) Introducción a la estadística. Reverté
Devore, J. (2005) Applied statistics for engineers and scientists. Thomson
Montgomery, D.C. (2002). Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. Limusa-Wiley
Sáez del Castillo, C. Estadística con R y R-Commander (2010) (Libre distribución)