Código: 501101 | Asignatura: MATEMÁTICAS I | ||||
Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 1 | Periodo: 1º S | ||
Departamento: Ingeniería Matemática e Informática | |||||
Profesorado: | |||||
BUJANDA CIRAUQUI, BLANCA (Resp) [Tutorías ] |
Cálculo diferencial, cálculo integral, álgebra lineal.
Palabras clave: función, derivada, integral, matrices, vectores, determinantes, sistemas de ecuaciones, valores propios
Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no Presenciales |
A-1 Clases teóricas | 44 | |
A-2 Prácticas | 16 | |
A-6 Estudio individual | 75 | |
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación | 5 | |
A-8 Tutorías individuales | 10 | |
Total | 75 | 75 |
Competencia | Actividad Formativa | |
CT6 | A-1, A-2, A-6 | |
CT7 | A-1, A-2, A-6, A-8 | |
CE1 | A-1, A-2, A-6, A-7 | |
CB1 CB5 | A-1, A-2 | |
CG2 | A-1, A2 |
Evaluación continua
Resultado de aprendizaje | Instrumento | Peso % | Recuperable |
Se evalúan usando los criterios siguientes:
Evaluación competencias: CB1, CB5, CG2, CT6, CT7 y CE1. |
Se realiza una prueba escrita a mitad de curso. para hacer media con la segunda parte.
El alumno que lo desee podrá presentarse a realizar una prueba escrita correspondiente a este apartado a final de curso
Se realiza una prueba escrita a final de curso.
Se evaluará positivamente la participación activa en clase
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50%
50%
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Sí
Sí |
Los estudiantes que no superen la asignatura en la evaluación continua podrán presentarse a la evaluación de recuperación. En la evaluación de recuperación se evaluará sobre el 100 % de la calificación final de la asignatura.
Funciones reales de una variable real
Integración de funciones reales de una variable real
Vectores y matrices
Producto escalar
Diagonalización de matrices
Aplicaciones de la diagonalización de matrices
1. Funciones reales de una variable real
Conjuntos de números. Límites y continuidad. Función derivada. Aplicaciones: Polinomio de Taylor, optimización.... Localización de raíces de funciones
2. Integrales de funciones reales de una variable real
Definición y propiedades. Teorema fundamental del cálculo integral. Métodos Básicos de integración. Aplicaciones.
3. Vectores y matrices. Producto escalar
Combinación lineal, independencia lineal, bases, dimensión y coordenadas. Matrices: rango, determinante y matriz inversa. Sistemas lineales. Aplicaciones.
Longitud de un vector y ortogonalidad. Proyección ortogonal. Mínimos cuadrados e inferencia de modelos. Construcción de bases ortogonales. Aplicaciones.
4. Diagonanización de matrices
Valores y vectores propios. Polinomio característico. Subespacios fundamentales. Multiplicidad algebraica y geométrica. Matrices diagonalizables. Funciones polinómicas de matrices. Formas cuadráticas. Diagonalización de formas cuadráticas y clasifi
cación.
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