Código: 250607 | Asignatura: DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO MINERÍA DE DATOS | ||||
Créditos: 6 | Tipo: Optativa | Curso: | Periodo: 2º S | ||
Departamento: | |||||
Profesorado: | |||||
SANZ DELGADO, JOSÉ ANTONIO (Resp) [Tutorías ] |
Módulo Mención Computación y Sistemas Inteligentes
Materia: Sistemas Inteligentes
Utilización de los sistemas inteligentes en minería de datos. El proceso de descubrimiento de conocimiento y sus fases. Técnicas de pre-procesamiento de datos. Tareas de minería de datos. Sistemas interpretables basados en reglas y en árboles de decisión. Reglas de asociación. Técnicas de evaluación de los resultados.
Las competencias genéricas que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:
· G1. Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
· G2. Capacidad para dirigir las actividades objeto de los proyectos en el ámbito de la informática.
· G4. Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
· G5. Capacidad para concebir, desarrollar y mantener sistemas, servicios y aplicaciones informáticas empleando los métodos de la ingeniería del software como instrumento para el aseguramiento de su calidad.
· G6. Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes.
· G9. Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.
· G10. Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática.
· G11. Capacidad para analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas, comprendiendo la responsabilidad ética y profesional de la actividad del Ingeniero Técnico en Informática.
Aparte de estos conocimientos y habilidades, la asignatura pretende la adquisición de las competencias transversales:
T1. Capacidad de análisis y síntesis
T3. Comunicación oral y escrita
T4. Resolución de problemas
T5. Toma de decisiones
T6. Trabajo en equipo
T7. Razonamiento crític
T8. Aprendizaje autónomo
T9. Creatividad
Las competencias específicas que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:
Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
A-1 Clases magistrales | 26 | |
A-2 Sesiones prácticas en grupos reducidos | 30 | |
A-3 Programación/experimentación u otros trabajos en ordenador/laboratorio | 30 | |
A-4 Preparación de presentaciones de trabajos, proyectos, etc. | 4 | |
A-5 Elaboración de trabajos y/o proyectos y escritura de memorias | 20 | |
A-6 Estudio autónomo | 36 | |
A-7 Actividades de evaluación | 4 | |
Total | 64 | 86 |
Las metodologías docentes son:
Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8, R9 | Registro del profesor, participación activa en clase | 10% | NO |
R1, R2, R3, R7, R8, R9 | Prueba escrita que recoja los conceptos adquiridos | 50% Nota mínima para que pondere en calificación final = 5/10 | Recuperable mediante prueba escrita |
R2, R3, R4, R5, R6 | Trabajo individual que aplique, analice, desarrolle o recoja una parte de la materia | 40% | NO |
La evaluación de recuperación consistirá en un examen que recuperará el seguno apartado (50%).
La calificación final de aquellos estudiantes que no obtengan un 5 (sobre 10) en esta recuperación, será la obtenida en este examen (sobre 10 puntos).
Tema 1: Introducción a la minería de datos. Proceso KDD.
Tema 2: Técnicas de pre-procesamiento de los datos.
Tema 3: Definición de los problemas de clasificación y regresión. Evaluación de los resultados.
Tema 4: Método de los k vecinos más cercanos.
Tema 5: Árboles de decisión.
Tema 6: Reglas de asociación.
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.