Universidad Pública de Navarra



Euskara | Año Académico: 2021/2022 | Otros años:  2020/2021  |  2019/2020  |  2018/2019 
Graduado o Graduada en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pública de Navarra
Código: 246107 Asignatura: ESTADÍSTICA
Créditos: 6 Tipo: Básica Curso: 1 Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
SANTAFE RODRIGO, GUZMAN (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo de Formación Básica en Ingeniería
Materia Informática

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Descripción/Contenidos

  • Probabilidad, distribuciones de probabilidad y procesos estocásticos.
  • Inferencia estadística y paquetes informáticos para el cálculo estadístico. 

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Competencias genéricas

  •  CG1 - Ser capaz de resolver los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
  • CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

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Competencias específicas

  •  

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Resultados aprendizaje

  •  R1. Comprender y saber utilizar los conceptos fundamentales de probabilidad, distribuciones de probabilidad y procesos estocásticos markovianos con aplicaciones en ingeniería
  • R2. Conocer y saber utilizar los conceptos fundamentales de la inferencia estadística con aplicaciones en ingeniería.
  • R3. Conocer y saber utilizar programas estadísticos para el estudio de datos experimentales

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Metodología

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 45  
A-2 Prácticas 15  
A-3 Estudio y trabajo autónomo del estudiante   75
A-4 Pruebas de evaluación y tutorías 15  
Total 75 75

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Idiomas

Castellano, Inglés y Euskera

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Evaluación

 Resultado de aprendizaje Actividad de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
R1, R2, R3 Examen parcial. Resolución de ejercicios teórico-prácticos. Se requiere una nota mínima de 5 puntos sobre 10.  30  Sí, mediante evaluación de recuperación
R1, R2, R3  Examen final  60 Sí, mediante evaluación de recuperación
R1, R2, R3

  Ejercicios de seguimiento  10 Sí, mediante evaluación de recuperación

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Temario

Estadística Descriptiva

  • Medidas de posición y dispersión. Representaciones gráficas

Probabilidad y variables aleatorias

  • Espacio muestral y sucesos
  • Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes
  • Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
  • Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial, gamma y normal
  • Distribuciones conjunta, marginal y condicionada de variables aleatorias discretas y continuas
  • Procesos estocásticos.

Inferencia Estadística

  • Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores
  • Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción
  • Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
  • Estimación puntual y propiedades de los estimadores. Error cuadrático medio
  • Intervalos  de confianza. Tipos de intervalos
  • Contrastes de hipótesis. Introducción. Error tipo I y tipo II. P-valor y potencia. Tipos de contrastes

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Básica

  • Ugarte, M. D., Militino, A. F., Arnholt, A. T. (2015). Probability and Statistics with R. CRC Press/Chapman and Hall. 2nd Edition
  • Montgomery, D.C. (2002). Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. Limusa-Wiley

Complementaria

  • Devore, J. (2005) Applied statistics for engineers and scientists. Thomson

  • Mendenhall, W. (1997). Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Prentice-Hall

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