Universidad Pública de Navarra



English | Año Académico: 2017/2018 | Otros años:  2016/2017  |  2015/2016  |  2014/2015  |  2013/2014 
Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la Universidad Pública de Navarra
Código: 242602 Asignatura: MÉTODOS NUMÉRICOS
Créditos: 3 Tipo: Obligatoria Curso: 3 Periodo: 2º S
Departamento: Ingeniería Matemática e Informática
Profesorado:
TORRENS IÑIGO, JUAN JOSE (Resp)   [Tutorías ] BUJANDA CIRAUQUI, BLANCA   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Formación científica-técnológica transversal / Ampliación de Matemáticas y Física.

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Descriptores

Análisis numérico.

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Competencias genéricas

CG3: Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.

CG4: Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial.

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Competencias específicas

CFB1: Poseer capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

CFB3: Poseer conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.

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Resultados aprendizaje

El estudiante que supera satisfactoriamente esta asignatura es capaz de:

  • R1 - comprender algunas nociones básicas sobre los principios y objetivos del Análisis Numérico;
  • R2 - describir y utilizar varios de los métodos más comunes para resolver sistemas de ecuaciones lineales y problemas de contorno estacionarios;
  • R3 - explicar y usar los métodos de iteración funcional para solucionar ecuaciones y sistemas no lineales;
  • R4 - detallar y emplear los métodos Runge-Kutta y los métodos multipaso para resolver problemas de valor inicial, así como su aplicación a los problemas de contorno evolutivos;
  • R5 - entender las condiciones de aplicabilidad y el alcance de cada método, así como analizar e interpretar sus resultados;
  • R6 - comprender, ejecutar y modificar programas sencillos escritos en Matlab/Octave que implementen y usen los métodos numéricos considerados.

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Metodología

Metodología - Actividad
Horas
presenciales
Horas
no presenciales
A-1. Clases expositivas o participativas
24
 
A-2. Prácticas
6
 
A-3. Estudio individual
 
41
A-4. Exámenes, pruebas de evaluación
3
 
A-5. Tutorías individuales
1
 
Total
34
41

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Relación actividades formativas-competencias/resultados de aprendizaje

Actividad formativa
Competencias asociadas
A-1
CFB1, CFB3
A-2
CG3, CG4, CFB1, CFB3
A-3
CFB1, CFB3
A-4 y A-5
CG3, CG4, CFB1, CFB3

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Idiomas

Las clases se imparten en español. No obstante, es sumamente conveniente que el alumno comprenda el inglés para poder leer parte de la bibliografía y la documentación de los programas usados en la asignatura.

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Evaluación


La evaluación se realiza de forma continua a lo largo del semestre, según se detalla a continuación:

 

Resultados de aprendizaje Sistema de evaluación Peso (%) Carácter recuperable
R1, R2, R5, R6 Prueba escrita sobre los temas 1 y 2  40 Recuperable mediante prueba escrita
R3, R4, R5, R6 Prueba escrita sobre los temas 3 y 4 60 Ídem

 

Se supera la asignatura siempre y cuando:

  • se alcance una nota mínima de 2 en cada una de las dos pruebas de la evaluación continua y su promedio sea mayor o igual que 5,
  • o bien, se apruebe el examen que tendrá lugar durante el periodo de recuperación, en el que entrará toda la materia vista en la asignatura. 

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Contenidos

  • Métodos de resolución numérica de sistemas lineales: métodos directos y métodos iterativos.
  • Métodos numéricos para sistemas no lineales.
  • Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales.
  • Métodos numéricos para ecuaciones en derivadas parciales

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Temario

  1. Introducción al Análisis Numérico

    Nociones básicas. Derivación numérica.

  2. Resolución numérica de sistemas lineales

    Normas matriciales, condicionamiento de matrices. Métodos directos e iterativos. Aplicación a la resolución de problemas de contorno estacionarios.

  3. Resolución numérica de ecuaciones y sistemas no lineales

    Puntos fijos y métodos de iteración funcional. Método de Newton. Métodos cuasi-Newton.

  4. Resolución numérica de problemas de valor inicial

    Métodos Runge-Kutta. Métodos lineales multipaso. Problemas rígidos. Aplicación a la resolución de problemas de contorno evolutivos.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Bibliografía básica:

  1. R.L. Burden, J.D. Faires. Análisis numérico. Grupo Editorial Iberoamérica.
  2. J.D. Faires, R. Burden. Métodos numéricos. Editorial Thomson.
  3. D. Kincaid, W. Cheney. Análisis numérico. Editorial Addison-Wesley Iberoamericana.

Bibliografía complementaria:

  1. C. Conde, G. Winter. Métodos y algoritmos básicos del álgebra numérica. Editorial Reverté.
  2. C. Moler. Numerical computing with Matlab. http://www.mathworks.es/moler/chapters.html
  3. L.F. Shampine, I. Gladwell, S. Thompson. Solving ODEs with Matlab. Cambridge University Press.

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Lugar de impartición

Aulario de la Universidad Pública de Navarra. Algunas clases tendrán lugar en aulas de informática.

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