Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 240504 | Asignatura: ANÁLISIS DE APLICACIONES EMPRESARIALES | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Optativa | Curso: | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| VILLADANGOS ALONSO, JESÚS (Resp) [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
Business Intelligence. Data Warehousing. Herramientas actuales para el Business Intelligence.
Descriptores
Plataformas en la nube, Cloud computing, Captura de datos en la nube, Business Intelligence, Gestión del Rendimiento Corporativo, Cuadros de mando.
Competencias genéricas
Competencias: G1, G4, G5, G6, G7, G9
G1: Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de la Resolución de 8 de Junio de 2009 de la Secretaría General de Universidades (BOE de 4 de agosto de 2009) para los ámbitos tecnológicos de Ingeniería del Software, Computación y Tecnologías de la Información, la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
G4: Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de la Resolución de 8 de Junio de 2009 de la Secretaría General de Universidades (BOE de 4 de agosto de 2009) para los ámbitos tecnológicos de Ingeniería del Software, Computación y Tecnologías de la Información.
G5: Capacidad para concebir, desarrollar y mantener sistemas, servicios y aplicaciones informáticas empleando los métodos de la ingeniería del software como instrumento para el aseguramiento de su calidad, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de la Resolución de 8 de Junio de 2009 de la Secretaría General de Universidades (BOE de 4 de agosto de 2009) para los ámbitos tecnológicos de Ingeniería del Software, Computación y Tecnologías de la Información.
G6: Capacidad para concebir, desarrollar y mantener sistemas, servicios y aplicaciones informáticas empleando los métodos de la ingeniería del software como instrumento para el aseguramiento de su calidad, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 de la Resolución de 8 de Junio de 2009 de la Secretaría General de Universidades (BOE de 4 de agosto de 2009) para los ámbitos tecnológicos de Ingeniería del Software, Computación y Tecnologías de la Información.
G9: Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.
Competencias específicas
IS1: Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software.
IS2: Capacidad para valorar las necesidades del cliente y especificar los requisitos software para satisfacer estas necesidades, reconciliando objetivos en conflicto mediante la búsqueda de compromisos aceptables dentro de las limitaciones derivadas del coste, del tiempo, de la existencia de sistemas ya desarrollados y de las propias organizaciones.
IS3: Capacidad de dar solución a problemas de integración en función de las estrategias, estándares y tecnologías disponibles.
IS4: Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales.
IS5: Capacidad de identificar, evaluar y gestionar los riesgos potenciales asociados que pudieran presentarse.
Resultados aprendizaje
R1: Analizar aplicaciones empresariales.
R2: Desarrollar servicios en la nube (cloud computing).
R3: Generar procesos de desarrollo de análisis de datos: Business intelligence.
R4: Evaluar aplicaciones empresariales de análisis de datos.
Metodología
| TRABAJO PRESENCIAL EN EL AULA | Peso (%) |
| Clases magistrales | 10% |
| Aprendizaje basado en problemas y/o casos en grupos reducidos | 10% |
| Sesiones prácticas en grupos reducidos | 15% |
| Tutorías en grupos muy reducidos | 4% |
| Actividades de evaluación | 1% |
| TOTAL horas trabajo presencial en el aula | 40% |
| TRABAJO PERSONAL DEL ESTUDIANTE | Peso (%) |
| Estudio autónomo | 12% |
| Elaboración de trabajos y/o proyectos y escritura de memorias | 10% |
| Programación/experimentación u otros trabajos en ordenador/laboratorio | 15% |
| Resolución de problemas, ejercicios y otras actividades de aplicación | 20% |
| Preparación de presentaciones de trabajos, proyectos, etc. | 3% |
| TOTAL horas trabajo personal del estudiante | 60% |
Evaluación
| Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
| R1,R2,R3,R4 | Proyecto en grupos | 70 | Recuperable mediante prueba escrita |
| R1,R2,R3,R4 | Resolución individual de casos prácticos sencillos | 20 | Recuperable entregando los trabajos corregidos según indicaciones |
| R1,R2,R3,R4 | Asistencia y participación | 10 | No |
Práctica General (70%)
Se desarrollará un proyecto completo de Business Intelligence. Para ello será necesaria la participiación y asistencia a las clases.
Opcionalmente se podrá optar a un examen final con los contenidos expuestos en la asignatura.
Trabajos y supuestos prácticos (20%)
Se realizarán otros ejercicios y trabajos durante el desarrollo de la asignatura
Asistencia y participación en clase (10%)
se valorará la asistencia, implicación y participación en las clases.
Temario
Contenidos
Primera parte: Introducción
Tema 1 - Introducción a la gestión empresarial
Tema 2 - Cloud computing: plataformas de servicios en la nube
Tema 3 - Análisis de datos: business intelligence
Segunda parte: Cloud computing
Tema 4 - Arquitecturas cloud computing: IaaS, PaaS, SaaS
Tema 5 - Tecnologías cloud computing: OpenStack, Docker
Tema 6 - Captura de datos en la nube: Azure, AWS, FIWARE
Tercera parte: Business intelligence
Tema 7 - DataWarehouse/DataMarts
Tema 8 - Procesamiento y análisis OLAP
Tema 9 - ETL: Extracción, Transformación y Carga
Tema 10 - Construcción de cubos/informes
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía Básica.
S.Ramos, "Microsoft Business Intelligence, vea el cubo medio lleno", SolidQ, 2011.
J. L. Cano, ¿Business Intelligence: Competir con Información¿, ESADE, 2007.
Josyula, V.; Orr, M.; Page, G. Cloud Computing. WebEx Communications. 2011. ISBN:158720434
OpenStack Open Source Cloud Computing Software. https://www.openstack.org/
Docker - Build, Ship, and Run Any App, Anywhere. https://www.docker.com/
Wittig, A.; Wittig, M. Amazon Web Services in Action. Manning Publications Co. 2015. ISBN:1617292885
Bibliografía Complementaria.
Codd, E. (1970). A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks.
Devlin, B., & Murphy , P. (1988). An architecture for a business and information System.
Inmon, W. (1992). Building the Datawarehouse. John Wiley & Sons Inc.
Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit.