Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2013/2014 | Otros años:  2012/2013 
Máster Universitario en Agrobiología Ambiental
Código: 71342 Asignatura: Diseño de experimentos en agricultura y biología experimenta
Créditos: 4.5 Tipo: Optativa Curso: 1 Periodo: Anual
Departamento: Estadística e Investigación Operativa
Profesorado:
UGARTE MARTINEZ, M. DOLORES   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Descripción/Contenidos


Introducción a R
Revisión de contrastes de hipótesis
Distintos tipos de diseños de experimentos

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Competencias genéricas

 

1-G.-Adquirir formación de manejo de técnicas experimentales

2-G.-Ampliar enfoques y puntos de vista en la temática de la agrobiología ambiental

3-G.-Desarrollar aptitudes para planteamiento y resolución de problemas de acuerdo con el método científico

4-G.-Desarrollar aptitudes para la investigación

5-G.-Desarrollar actitudes para el trabajo en equipos multidisciplinares

 

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Competencias específicas

1-E.-      Aprender a diseñar un experimento biológico y agronómico.

2-E.-      Definir correctamente los factores y la posible interacción de los mismos.

3-E.-      Plantear correctamente y justificar el ensayo.

4-E.-      Comprobar la adecuación del modelo elegido.

5-E.-      Resolver el experimento con ayuda de paquetes estadísticos.

6-E.-      Interpretar los resultados del análisis estadístico.

7-E.-      Redactar correctamente las conclusiones y ser capaz de defenderlas en público.

 

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Metodología

Metodología - Actividad
Horas Presenciales
Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas
26
 17.5
A-2 Prácticas
12
50
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos
 5
 
A-4 Elaboración de trabajo
 

A-5 Lecturas de material
 
 
A-6 Estudio individual
 

A-7 Exámenes, pruebas de evaluación
2
 
A-8 Tutorías individuales
 
 
 
 
 
Total
45
67.5

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Idiomas

Clases en castellano con material en inglés.

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Evaluación

Aspecto
 
Criterios
 
Instrumento de evaluación
 
Peso (%)
 
Participación
Asistencia a las sesiones y participación activa
 Registro del profesor
10%
Evaluación competencias G1-G5 Prácticas de ordenador
 Entrega   memoria de prácticas
50%
Evaluación competencias E1-E7
Respuesta en tiempo, forma y adecuación de contenidos
 Examen con ordenador
40%
   
 
 

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Temario

 

  • Tema 1: Introducción a R. Descarga e instalación del paquete básico y de las librerías necesarias.
  • Tema 2.  Contrastes de hipótesis: contrastes de medias, proporciones y varianzas.
  • Tema 3.  Diseño de un factor fijo. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo. Comparaciones múltiples.
  • Tema 4. Diseño de un factor aleatorio. Análisis de varianza. Estimación de los componentes de varianza.
  • Tema 5. Diseño en bloques. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo. Comparaciones múltiples.
  • Tema 6. Diseño en cuadrados latinos. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo. Comparaciones múltiples.
  • Tema 7. Diseño de dos factores. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo. Comparaciones múltiples.
  • Tema 8. Diseño de parcelas divididas. Asignación de tratamientos al azar. Análisis de varianza. Validación del modelo. Comparaciones múltiples.

 

 

 

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


 

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

 Gómez, K. A. and Gómez, A. A. (1984) . "Statistical Procedures for Agricultural Research, 2nd Edition"Springer.

 Ugarte, M.D. , Militino, A.F., and Arnholt, A.T.  (2008) "Probability and Statistics with R". Chapman and Hall, Boca Raton.

 BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

Little, T.M. y Hills, F.J. (1976). Métodos Estadísticos para la investigación en agricultura. Ed. Trillas.

 Montgomery, D.C. (2004) "Design and Analysis of Experiments". 6TH edition .Wiley.

 Oehlert, G.W. (2000). "A first Course in Design and Analysis of Experiments". W.H. Freeman and Company.

Dean, A. (1999). "Design and Analysis of Experiments". Springer

Yandell, B. S. (1997). "Practical Data Analysis for Designed Experiments". Chapman and Hall.

 

 

 

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Lugar de impartición

Universidad Pública de Navarra.

Campus de Arrosadía.

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