Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 175502 | Asignatura: MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Obligatoria | Curso: 3 | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| PEREZ PRADOS, ANTONIO (Resp) [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
En esta asignatura se estudian algunos modelos y métodos de la Investigación Operativa que ayudan a determinar la mejor estrategia de actuación, con el fin de mejorar la gestión de una empresa. Proporciona al estudiante una comprensión conceptual de la función que desempeñan los métodos cuantitativos en el proceso de la toma de decisiones, cómo funcionan estos métodos, la forma de aplicarlos mediante la utilización de programas informáticos de optimización y cómo interpretar los resultados obtenidos.
Descriptores
En esta asignatura se estudian algunos modelos y métodos de la Investigación Operativa que ayudan a determinar la mejor estrategia de actuación, con el fin de mejorar la gestión de una empresa:
Investigación Operativa, Programación Lineal, Método Simplex, Análisis Postóptimo y Programación Paramétrica, Transporte, Programación Entera, Programación Lineal Multiobjetivo.
Competencias genéricas
A) De las competencias genéricas del grado, principalmente:
a1) Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo.
a2) Usar habitualmente la tecnología y las comunicaciones.
B) De las competencias asignadas al módulo:
b1) Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido.
b2) Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales.
b3) Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos.
Competencias específicas
C) Competencias específicas de la asignatura:
c1) Aportar racionalidad al análisis y a la descripción de cualquier aspecto de la realidad económica.
c2) Evaluar consecuencias de distintas alternativas de acción y seleccionar las mejores dados los objetivos.
Resultados aprendizaje
Los estudiantes al finalizar el curso deben ser capaces de:
RE1 - Comprender el papel de los métodos y modelos de Investigación Operativa para mejorar la gestión empresarial.
RE2 - Reconocer los distintos problemas en el contexto del mundo empresarial y aplicar los modelos adecuados.
RE3 - Utilizar programas informáticos para la resolución de los modelos.
RE4 - Elaborar y presentar informes de los resultados obtenidos.
Metodología
| Actividad | Horas |
| Presenciales | 60 |
| Grupo Grande | 45 |
| Grupo Pequeño | 15 |
| No presenciales | 90 |
| Preparación y estudio de contenidos | 52 |
| trabajos individuales | 06 |
| trabajos en grupo | 08 |
| Preparación de exámenes | 20 |
| Tutorías (Individuales y Grupales) | 02 |
| Otros | 02 |
Evaluación
| Resultado de aprendizaje | Sistema de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
| RE1, RE2, RE3, RE4 | EXAMEN FINAL | 60 | RECUPERABLE |
| RE2, RE3, RE4 | TAREAS Y TRABAJO | 25 | NO RECUPERABLE |
| RE2, RE3, RE4 | PRÁCTICAS Y TESTS | 15 | NO RECUPERABLE |
Temario
Tema 1: Introducción a las Técnicas de Optimización
- Técnicas de Optimización e Investigación Operativa.
- Aspectos históricos de la Investigación Operativa.
- Modelos matemáticos.
Tema 2: Introducción a la Programación Lineal. Fundamentos Matemáticos
- Introducción. Formulación de problemas. Hipótesis asumidas por la programación lineal.
- Conjuntos convexos. Puntos extremos y direcciones extremas.
- Soluciones Factibles Básicas. Teorema fundamental de la programación lineal.
- Resolución gráfica de problemas lineales.
Tema 3: Programación Lineal en la Gestión Empresarial
- Aplicaciones de la Programación Lineal en Marketing, Gestión de la Producción, Problemas de mezclas, DEA, etc.
- Estas aplicaciones se impartirán repartidas en el resto de los temas
Tema 4: Método del Simplex
- Puntos extremos adyacentes. Regla para la variable que deja la base.
- Mejora de una solución factible básica. Regla de entrada en la base. Criterio de optimalidad y de no acotación.
- Obtención de la primera solución factible básica. Variables de holgura y variables artificiales.
- Método del simplex en forma de tabla. Tabla final del simplex: Solución única, soluciones alternativas y no acotación.
- Método de penalización. Problemas infactibles.
Tema 5: Dualidad y Análisis Postoptimal
- Introducción a la dualidad. Definición de problema dual en general.
- Propiedades de los problemas duales. Teorema fundamental de la dualidad. Teorema de la holgura complementaria.
- Interpretación económica de la dualidad.
- Introducción al análisis postoptimal.
- Cambios en la disponibilidad de recursos, en el vector de costos y en los coeficientes tecnológicos.
- Adición de una variable. Adición de una restricción.
- Programación Paramétrica.
Tema 6: Problemas de Transporte
- El problema del transporte. Algoritmos del transporte.
- Extensiones del problema del transporte: el problema del trasbordo.
- Problema de asignación. El algoritmo húngaro.
Tema 7: Modelos de Optimización Discreta. Programación Entera
- Introducción a la programación lineal entera. Técnicas de resolución.
- Método Branch and Bound (ramificación y acotación).
- Formulación de problemas de Programación Entera.
- Resolución de casos prácticos
Tema 8: Programación Lineal Multiobjetivo
- Introducción a las técnicas multiobjetivo
- Programación por metas.
- Resolución de casos prácticos.
Tema 9: Aplicaciones de las Técnicas de Optimización en la Gestión de Empresas
- Aplicaciones de la programación entera y la programación multiobjetivo en Gestión de la Producción, Localización, Selección de carteras, etc.
- Estas aplicaciones se impartirán repartidas en el resto de los temas
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía Básica
ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2007): An introduction to Management Science: quantitative approaches to decision making, West Publishing Company, 11ª Ed.
HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J. (2010): Introducción a la investigación de operaciones. McGraw Hill. 9ª Ed.
Bibliografía Complementaria
HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall. 8ª Ed.
LUEMBERGER, D. E. (1989): "Programación Lineal y no Lineal". Addison-Wesley Iberoamericana.
MARTIN, Q. (2003): "Investigación Operativa". Pearson-Prentice Hall
MATHUR, K.; SOLOW, D. (1996): "Investigación de Operaciones". Prentice Hall.
PEREZ y otros (1992): "Cuadernos de problemas de IO. Programación Matemática".
REID, R. D.; SANDERS, N. R. (2002): "Operations Management". Wiley
RIOS INSUA, S. (1988): "Investigación Operativa. Optimización". Centro de Estudios Ramón Areces.
ROMERO, C. (1993): "Teoría de la decisión multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones". Alianza Editorial.
TAHA, H. A. (2004): "Investigación de Operaciones". Pearson- Prentice Hall
WINSTON, W.L. (2005): "Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos". Thomson. 4ª Ed.
Lugar de impartición
Aulas del edificio Aulario. Campus de Arrosadía.
Sesiones prácticas en aulas de Informática.
Sesiones teóricas en aulas asignadas por la Facultad (ver enlace):