Código: 175502 | Asignatura: MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA GESTIÓN EMPRESARIAL | ||||
Créditos: 6 | Tipo: Obligatoria | Curso: 3 | Periodo: 1º S | ||
Departamento: Estadística e Investigación Operativa | |||||
Profesorado: | |||||
ERASO GOICOECHEA, M. LUISA (Resp) [Tutorías ] |
Investigación Operativa, Programación Lineal, Método Simplex, Análisis Postóptimo y Programación Paramétrica, Transporte, Programación Entera, Programación Lineal Multiobjetivo
A) De las competencias genéricas del grado, principalmente:
a1) Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo.
a2) Usar habitualmente la tecnología y las comunicaciones.
B) De las competencias asignadas al módulo:
b1) Identificar las fuentes de información económica relevante y su contenido.
b2) Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales.
b3) Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos.
Los estudiantes al finalizar el curso deben ser capaces de:
RE1 - Comprender el papel de los métodos y modelos de Investigación Operativa para mejorar la gestión empresarial.
RE2 – Reconocer los distintos problemas en el contexto del mundo empresarial y aplicar los modelos adecuados.
RE3 - Utilizar programas informáticos para la resolución de los modelos.
RE4 - Elaborar y presentar informes de los resultados obtenidos.
Actividad | Horas |
Presenciales | 60 |
Grupo Grande | 45 |
Grupo Pequeño | 15 |
No presenciales | 90 |
Preparación y estudio de contenidos | 52 |
trabajos individuales | 6 |
trabajos en grupo | 8 |
Preparación de examenes | 20 |
Tutorías (Individuales y Grupales) | 2 |
Otros | 2 |
Actividades formativas | Metodología | Competencias que se desarrollan | Peso (horas) |
Sesiones teóricas | Clases magistrales con el material previamente publicado por el profesor | CG01, CG03, CG04, CG06, CG07, CG17, CG18, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10 | 20 |
Sesiones prácticas | Clases prácticas en aula para modelizar situaciones reales, resolverlas y analizar los resultados y, clases prácticas en aula de ordenadores para estudiar y resolver problemas con paquetes informáticos | CG01, CG03, CG04, CG05, CG07, CG17, CG18, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10 | 22+12 |
Preparación de trabajos individuales o en grupos | Realización de tareas individuales y de un trabajo en grupo expuesto en clase | CG01, CG03, CG04, CG05, CG07, CG09, CG12, CG17, CG18, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10 | 24 |
Tutorías individualizadas o en grupos reducidos | Tutorías para resolver dudas y para supervisar las tareas individuales y los trabajos en grupo | CG01, CG03, CG09, CG12 | 8 |
Estudio personal y examen | Trabajo individual de cada alumno | CG01, CG03, CG17, CG19, CE03, CE04, CE09, CE10 | 64 |
La evaluación continua representa hasta el 50% de la calificación de la asignatura y tendrá carácter no recuperable. En este método de evaluación se incluyen actividades como la realización y presentación pública de trabajos, y otras tareas y ejercicios que se propondrán a lo largo del curso.
La parte restante de la calificación se obtendrá mediante la realización de un examen, con preguntas que combinarán la formulación y resolución de problemas (en su caso con el uso de programas informáticos) y la interpretación de los resultados obtenidos. Este examen tendrá carácter recuperable.
Tema 1: Introducción a las Técnicas de Optimización
- Técnicas de Optimización e Investigación Operativa.
- Aspectos históricos de la Investigación Operativa.
- Modelos matemáticos.
Tema 2: Introducción a la Programación Lineal. Fundamentos Matemáticos
- Introducción. Formulación de problemas. Hipótesis asumidas por la programación lineal.
- Conjuntos convexos. Puntos extremos y direcciones extremas.
- Soluciones Factibles Básicas. Teorema fundamental de la programación lineal.
- Resolución gráfica de problemas lineales.
Tema 3: Programación Lineal en la Gestión Empresarial
- Aplicaciones de la Programación Lineal en Marketing, Gestión de la Producción, Problemas de mezclas, DEA, etc
Tema 4: Método del Simplex
- Puntos extremos adyacentes. Regla para la variable que deja la base.
- Mejora de una solución factible básica. Regla de entrada en la base. Criterio de optimalidad y de no acotación.
- Obtención de la primera solución factible básica. Variables de holgura y variables artificiales.
- Método del simplex en forma de tabla. Tabla final del simplex: Solución única, soluciones alternativas y no acotación.
- Método de penalización. Problemas infactibles.
Tema 5: Dualidad y Análisis Postoptimal
- Introducción a la dualidad. Definición de problema dual en general.
- Propiedades de los problemas duales. Teorema fundamental de la dualidad. Teorema de la holgura complementaria.
- Interpretación económica de la dualidad.
- Introducción al análisis postoptimal.
- Cambios en la disponibilidad de recursos, en el vector de costos y en los coeficientes tecnológicos.
- Adición de una variable. Adición de una restricción.
- Programación Paramétrica.
Tema 6: Problemas de Transporte
- El problema del transporte. Algoritmos del transporte.
- Extensiones del problema del transporte: el problema del trasbordo.
- Problema de asignación. El algoritmo húngaro.
Tema 7: Modelos de Optimización Discreta. Programación Entera
- Introducción a la programación lineal entera. Técnicas de resolución.
- Método Branch and Bound.
- Formulación de problemas de Programación Entera.
- Resolución de casos prácticos
Tema 8: Programación Lineal Multiobjetivo
- Introducción a las técnicas multiobjetivo
- Programación por metas.
- Resolución de casos prácticos.
Tema 9: Aplicaciones de las Técnicas de Optimización en la Gestión de Empresas
- Aplicaciones de la programación entera y la programación multiobjetivo en Gestión de la Producción, Localización, Selección de carteras, etc.
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía Básica
ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2007): An introduction to Management Science: quantitative approaches to decision making, West Publishing Company, 11ª Ed.
HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J. (2010): Introducción a la investigación de operaciones. McGraw Hill. 9ª Ed.
Bibliografía Complementaria
HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall. 8ª Ed.
LUEMBERGER, D. E. (1989): "Programación Lineal y no Lineal". Addison-Wesley Iberoamericana.
MARTIN, Q. (2003): "Investigación Operatriva". Pearson-Prentice Hall
MATHUR, K.; SOLOW, D. (1996): "Investigación de Operaciones". Prentice Hall.
PEREZ y otros (1992): "Cuadernos de problemas de IO. Programación Matemática".
REID, R. D.; SANDERS, N. R. (2002): "Operations Management". Wiley
RIOS INSUA, S. (1988): "Investigación Operativa. Optimización". Centro de Estudios Ramón Areces.
ROMERO, C. (1993): "Teoría de la decisión multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones". Alianza Editorial.
TAHA, H. A.(2004): "Investigación de Operaciones". Pearson- Prentice Hall
WINSTON, W.L. (2005): "Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos". Thomson. 4ª Ed.
Aulas del edificio Aulario. Campus de Arrosadía.
Sesiones prácticas en aulas de Informática.
Sesiones teóricas en aulas asignadas por la Facultad (ver enlace):
http://www.unavarra.es/estudios/grado