Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa

Descripción/Contenidos

El objetivo de esta asignatura es que el estudiante aprenda a:

• plantear un problema económico en términos estadísticos,
• resolver manualmente y mediante el programa estadístico R-commander e
• interpretar correctamente los resultados.

Este curso está dedicado a estudiar:

• Cálculo de probabilidades y las principales distribuciones de probabilidades
• Inferencia estadística.

El contenido de la asignatura se ha divido en los siguientes temas:
TEMA 1. Probabilidad
TEMA 2. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas
TEMA 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad continuas
TEMA 4. Introducción a la Inferencia estadística y al Muestreo
TEMA 5. Estimación
TEMA 6. Contrastes de hipótesis
TEMA 7. Contrastes no paramétricos.

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Descriptores

La Inferencia estadística como herramienta en la toma de decisiones económico- empresariales. Conceptos básicos de probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas y continuas. Introducción al muestreo y distribuciones muestrales. Estimación a partir de los datos de una muestra. Pruebas de hipótesis para los parámetros de una población. Estimación y contraste para dos poblaciones. Métodos no paramétricos. Aplicaciones a datos reales de interés económico empresarial a través de un programa informático.

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Competencias genéricas

A) De las competencias genéricas del grado, principalmente:

a1) Usar habitualmente las tecnologías de la información y su contenido.
a2) Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo.

B) De las competencias asignadas al módulo:

b1) Derivar de los datos información relevante imposible de reconocer por no profesionales.

b2) Aplicar al análisis de los problemas criterios profesionales basados en el manejo de instrumentos técnicos.

b3) Aportar racionalidad al análisis y a la descripción de cualquier aspecto de la realidad económica

b4) Evaluar consecuencias de distintas alternativas de acción y seleccionar las mejores dados los objetivos

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Competencias específicas

C) Competencias específicas de la asignatura:

c1) Conocer los conceptos básicos del cálculo de probabilidades y las distribuciones de mayor aplicación en la economía y la administración de empresas

c2) Reconocer la aleatoriedad y elegir el modelo probabilístico adecuado para cada situación

c3) Comprender las técnicas inferenciales y sus posibilidades en la obtención de información y toma de decisiones

c4) Abordar los problemas estadísticos mediante la utilización de un programa informático

c5) Desarrollar la capacidad crítica en la lectura de informes ajenos

c6) Ser capaz de plantear problemas económicos en términos estadísticos

c7) Desarrollar la capacidad de organizar un trabajo continuado de la asignatura

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Metodología

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Idiomas

Castellano

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Evaluación

La evaluación continua representa hasta el 30% de la calificación de la asignatura. En este método de evaluación se incluyen actividades como:

• realización de las prácticas de ordenador y exámenes con ordenador
• realización de ejercicios en clase
• pruebas parciales
• tutorías para valorar el seguimiento individual del alumno

Un mínimo del 70 % de la calificación final se obtendrá mediante un examen final. El examen final será escrito y con preguntas sobre aspectos teóricos y prácticos de la asignatura. El contenido del examen puede consistir en la resolución de problemas, interpretación de problemas resueltos con un programa de ordenador, preguntas de teoría de tipo test y/o a desarrollar y diseño de la forma de resolver un problema económico a través de la estadística.

Las pruebas de la evaluación continua no son recuperables. La prueba de evaluación de recuperación es para el estudiante que ha intentado, sin éxito, superar la asignatura a lo largo del semestre, participando en las distintas actividades de evaluación y obteniendo como mínimo 3 puntos sobre 10 en cada una de las dos partes (parte I: evaluación continua, parte II: examen final) La prueba de recuperación consistirá en un examen de las mismas características que el examen final y se valorará con un máximo de 7 puntos.

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Temario

TEMA 1. Probabilidad

- Terminología básica de probabilidad
- Reglas de probabilidad
- Probabilidad condicionada e independencia
- Teorema de Bayes

TEMA 2. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas

- Variable aleatoria discreta
- Distribución de probabilidad para las variables aleatorias discretas: funciones de cuantía y de distribución
- Características de las variables aleatorias discretas. Esperanza, media, varianza
- Distribuciones Binaria y Binomial
- Distribución de Poisson
- Otras distribuciones

TEMA 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad continuas

- Variable aleatoria continua
- Distribuciones de probabilidad de las variables aleatorias continuas: funciones de densidad y de distribución
- Características de las variables aleatorias continuas. Esperanza, media, varianza
- La distribución normal
- La distribución normal con una aproximación a las distribuciones Binomial y de Poisson
- Otras distribuciones

TEMA 4. Introducción a la Inferencia estadística y al Muestreo

- La inferencia estadística como herramienta para la toma de decisiones
- Conceptos de muestreo
- Muestreo con reemplazamiento y muestreo en poblaciones finitas
- Principales distribuciones en el muestreo: Media muestral y proporción muestral

TEMA 5. Estimación
- Estimación puntual
- Propiedades deseables en un estimador
- Métodos de estimación
- Intervalos de confianza: grado de confianza y margen de error
- Obtención de intervalos de confianza para los parámetros de una población
- Obtención de intervalos de confianza para el estudio comparativo de los parámetros de dos poblaciones.
- Determinación del tamaño de la muestra
- Obtención de estimaciones a través de un programa informático

TEMA 6. Contrastes de hipótesis.

-Conceptos de contrastes de hipótesis
- Contrastes para los parámetros de población
- Contrastes para comparación de dos poblaciones
- Utilización de un programa informático para realizar contrastes de hipótesis.

TEMA 7. Contrastes no paramétricos.

- Introducción a los métodos no paramétricos
- Contrastes de bondad de ajuste
- Contrastes de independencia
- Contrastes para comparar poblaciones
- Utilización de un programa informático para realizar contrastes de hipótesis no paramétricos

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.

Texto básico

Newbold, P, Carlson, W.L. y Thorne, B. (2008). Estadística para Administración y Economía. Editorial Prentice Hall.
Newbold, P, Carlson, W.L. y Thorne, B. (2007). Statistics for Business and Economics. 6th Edition. Editorial Prentice Hall.

Se potenciará el uso del MiAulario, donde se depositará material didáctico utilizado en las clases, ficheros de datos para realizar prácticas y otros materiales complementarios de apoyo.

Bibliografía complementaria:
Levin, Rubin, Balderas, Del Valle y Gómez (2004) Estadística para la administración y la economía. Editorial Prentice Hall.
Lind D.A., Marchal W.G. y Wathen S.A. (2008) Estadística Aplicada a los negocios y a la Economía. Editorial McGraw - Hill

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