Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa

Módulo/Materia

Estadística.

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Descripción/Contenidos

Esta asignatura introduce a los estudiantes en los conceptos estadísticos más básicos como son el análisis de datos de una única característica, de la relación entre dos características y de la evolución o cambio de una característica a lo largo del tiempo. Así mismo inicia a los estudiantes en el manejo con el ordenador de la hoja de cálculo Excel para realizar los análisis estadísticos de los datos de forma cómoda y sencilla y se realizará una introducción al programa estadístico R commander. También se introduce el uso de MiAulario como vínculo de comunicación entre profesores y estudiantes.

Tema 1: Introducción a la estadística para la economía y la empresa: utilidad de la estadística, tipos de datos y fuentes de datos.

Tema 2: Análisis descriptivo univariante de datos reales: tablas, gráficos y medidas estadísticas.

Tema 3: Análisis descriptivo bivariante de datos reales: tablas de contingencia y análisis de regresión.

Tema 4: Números índices: índices simples y complejos, aplicaciones y tasas de variación.

Tema 5: Series temporales: descripción numérica y gráfica, componentes de la serie.

Tema 6: Probabilidad e introducción a variable aleatoria.

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Descriptores

Esta asignatura introduce a los estudiantes en los conceptos estadísticos más básicos del análisis de datos, mostrando cuál es el papel de la Estadística en la Economía y en la Empresa. Se introducen los temas sobre Fuentes de datos estadísticos, captación y confección de ficheros, Análisis descriptivo univariante y bivariante de datos reales, Descripción y análisis de datos temporales y Números Índices. Es fundamental la utilización del ordenador en el análisis de los datos. Para terminar se muestran los conceptos básicos de probabilidad y se introduce al alumno en el concepto de variable aleatoria.

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Competencias genéricas

CG01 - Capacidad de análisis y síntesis

CG02 - Capacidad de organización y planificación

CG03 - Comunicación oral y escrita en la lengua nativa

CG05 - Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio

CG06 - Habilidad para analizar y buscar información proveniente de fuentes diversas

CG07 - Capacidad para la resolución de problemas

CG09 - Capacidad para trabajar en equipo

CG14 - Capacidad crítica y autocrítica

CG17 - Capacidad de aprendizaje autónomo

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Competencias específicas

CE02 - Identificar las fuentes de información económica relevantes para la empresa y su contenido

CE03 - Derivar de los datos información relevante para la empresa imposible de reconocer por no profesionales

CE04 - Aplicar al análisis de los problemas de gestión empresarial criterios profesionales basados en el manejo instrumentos técnicos

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Resultados aprendizaje

Los estudiantes al finalizar el curso deben ser capaces de:

R1 - Comprender los conceptos de Estadística Descriptiva univariante y bivariante. Aplicarlos según los distintos tipos de las variables a analizar.

R2 - Analizar la evolución temporal de datos socio-económicos mediante el cálculo de números índices y el análisis de series temporales.

R3 - Utilizar programas informáticos para el tratamiento de datos.

R4 - Elaborar y presentar informes de resultados de análisis estadísticos de datos económicos realizados con fuentes de información apropiadas y los instrumentos informáticos necesarios.

R5 - Comprender el concepto de probabilidad, conocer sus propiedades y aplicarlas a la resolución de problemas de planteamiento socio-económico.

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Metodología

Para un periodo docente de 60 horas se dedicarán aproximadamente 40 horas a exposición de la materia, tanto aspectos teóricos, como teórico-prácticos y prácticas con ordenador. El resto se dedicarán a actividades de seguimiento y evaluación del trabajo de los estudiantes, si bien estas actividades se irán intercalando entre las clases teóricas y prácticas. En cuanto a la exposición de la materia, la asignatura tiene un carácter práctico, por lo que se alternarán las clases teóricas sobre los contenidos estadísticos y las clases prácticas con ordenador, teniendo en cuenta:

• las clases teóricas se dedicarán a la explicación de los contenidos intercalando preguntas a los estudiantes para favorecer la atención, la comprensión y participación en clase.

• en las clases prácticas con ordenador el profesor orientará a los estudiantes en la obtención de datos de diversas fuentes y en la utilización de software para realizar diferentes análisis estadísticos comentados en las clases teóricas.

El material docente estará disponible en la web (MiAulario).

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Idiomas

Castellano.

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Evaluación

Se valorará de forma positiva en la calificación final la participación activa en las clases.

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Temario

Tema 1: Introducción a la estadística para la economía y la empresa: utilidad de la estadística, tipos de datos y fuentes de datos.

- Concepto de estadística. Fases de un estudio estadístico y tipos de estadística.

- Introducción de datos al ordenador en hojas de cálculo y paquetes estadísticos.

- Tipos de variables y sistemas de medición.

Tema 2: Análisis descriptivo univariante de datos reales: tablas, gráficos y medidas estadísticas.

- Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas.

- Medidas de posición central y no central.

- Diagrama de Cajas.

- Medidas de dispersión absoluta y relativa.

- Variable tipificada.

- Medidas de Forma.

Tema 3: Análisis descriptivo bivariante de datos reales: tablas de contingencia y análisis de regresión.

- Tablas de contingencia.

- Covarianza y Correlación.

- Dependencia aleatoria y funcional.

- Regresión lineal por Mínimos cuadrados.

- Regresiones no lineales.

Tema 4: Números índices: índices simples y complejos, aplicaciones y tasas de variación.

- Introducción. Números índices simples y complejos.

- Propiedades. Cambio de base. Deflación.

- Índice de precios al consumo y otros índices usuales. Índice de Gini.

- Tasas de variación en datos temporales.

Tema 5: Series temporales: descripción numérica y gráfica, componentes de la serie.

- Introducción.

- Análisis gráfico de una serie temporal.

- Componentes de una serie temporal y modelos.

- Análisis de la tendencia y de la estacionalidad.

Tema 6: Probabilidad e introducción a variable aleatoria.

- Terminología básica de probabilidad.

- Reglas de probabilidad.

- Probabilidad condicionada e independencia.

- Teorema de Bayes.

- Variable aleatoria.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:

• RIVERA, R.; PANIELLO, I.; PORTILLA, M.; GARCIA, M. (2011): "Herramientas estadísticas para el análisis de datos socioeconómicos". EDS.
• GARCÍA, M.; PANIELLO, I.; RIVERA, R.; PORTILLA, M. (2012): "Estadística básica con Microsoft Excel y R-Commander". EDS.
• NEWBOLD, P.; CARLSON, W.L. Y THORNE, B. (2008). "Estadística para Administración y Economía". Editorial Prentice Hall.

COMPLEMENTARIA:

• ARNALDOS, F.; DÍAZ, T.; FAURA, U.; MOLERA, L.; PARRA, I. (2003) "Estadística Descriptiva para Economía y Administración de Empresas. Cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel". 2ª edición revisada. Editorial AC-Thomson
• CARRASCAL ARRANZA, U. (2007) "Estadística descriptiva con Microsoft Excel 2007". Editorial Rama.
• LIND; MARCHAL; WATHEN (2008) "Estadística aplicada a los negocios y la economía". 3ª edición en español (13ª en inglés). Ed. McGraw-Hill Interamericana.
• MARTÍN-PLIEGO, F.J. (2004) "Introducción a la estadística económica y empresarial: teoría y práctica". 3ª edición revisada. Editorial Thomson.

Se potenciará el uso del MiAulario, donde se depositará material didáctico utilizado en las clases, ficheros de datos para realizar prácticas y material complementario de apoyo.

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Lugar de impartición

Aulas del edificio Aulario. Campus de Arrosadía.
Sesiones prácticas en aulas de Informática.
Sesiones teóricas en aulas asignadas por la Facultad (ver enlace): http://www.unavarra.es/estudios/grado

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