Código: 172303 | Asignatura: ESTADÍSTICA II | ||||
Créditos: 6 | Tipo: Obligatoria | Curso: 2 | Periodo: 1º S | ||
Departamento: Estadística e Investigación Operativa | |||||
Profesorado: | |||||
PALACIOS NAVARRO, MARÍA BLANCA [Tutorías ] | ABASCAL FERNANDEZ, ELENA [Tutorías ] | ||||
TAPIZ ARRONDO, JOSÉ FRANCISCO [Tutorías ] | AMEZQUETA ELIAS, MIGUEL [Tutorías ] | ||||
RIVERA MARTIN, RAFAEL [Tutorías ] | AGUSTIN MARTIN, ALBA MARIA [Tutorías ] |
El objetivo de esta asignatura es que el estudiante aprenda a:
La Inferencia estadística como herramienta en la toma de decisiones económico- empresariales. Conceptos básicos de probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas y continuas. Introducción al muestreo y distribuciones muestrales. Estimación a partir de los datos de una muestra. Pruebas de hipótesis para los parámetros de una población. Estimación y contraste para dos poblaciones. Métodos no paramétricos. Aplicaciones a datos reales de interés económico empresarial a través de un programa informático.
A) De las competencias genéricas del grado, principalmente:
a1) Usar habitualmente las tecnologías de la información y su contenido.
a2) Comunicarse con fluidez en su entorno y trabajar en equipo.
C) Competencias específicas de la asignatura:
Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no Presenciales |
A-1 Clases teóricas | 45 | |
A-2 Prácticas | 15 | |
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos | ||
A-4 Elaboración de trabajo | ||
A-5 Lecturas de material | ||
A-6 Estudio individual | ||
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación | ||
A-8 Tutorías individuales | ||
... | ||
Total | 60 | 90 |
La evaluación continua representa hasta el 30% de la calificación de la asignatura. En este método de evaluación se incluyen actividades como:
Las pruebas de la evaluación continua no son recuperables. La prueba de evaluación de recuperación es para el estudiante que ha intentado, sin éxito, superar la asignatura a lo largo del semestre, participando en las distintas actividades de evaluación incluido el examen final. Consistirá en un examen de las mismas características que el examen final y se valorará con un máximo de 7 puntos.
TEMA 1. Probabilidad
- Terminología básica de probabilidad
- Reglas de probabilidad
- Probabilidad condicionada e independencia
- Teorema de Bayes
TEMA 2. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad discretas
- Variable aleatoria discreta
- Distribución de probabilidad para las variables aleatorias discretas: funciones de cuantía y de distribución
- Características de las variables aleatorias discretas. Esperanza, media, varianza
- Distribuciones Binaria y Binomial
- Distribución de Poisson
- Otras distribuciones
TEMA 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad continuas
- Variable aleatoria continua
- Distribuciones de probabilidad de las variables aleatorias continuas: funciones de densidad y de distribución
- Características de las variables aleatorias continuas. Esperanza, media, varianza
- La distribución normal
- La distribución normal con una aproximación a las distribuciones Binomial y de Poisson
- Otras distribuciones
TEMA 4. Introducción a la Inferencia estadística y al Muestreo
- La inferencia estadística como herramienta para la toma de decisiones
- Conceptos de muestreo
- Muestreo con reemplazamiento y muestreo en poblaciones finitas
- Principales distribuciones en el muestreo: Media muestral y proporción muestral
TEMA 5. Estimación
- Estimación puntual
- Propiedades deseables en un estimador
- Métodos de estimación
- Intervalos de confianza: grado de confianza y margen de error
- Obtención de intervalos de confianza para los parámetros de una población
- Obtención de intervalos de confianza para el estudio comparativo de los parámetros de dos poblaciones.
- Determinación del tamaño de la muestra
- Obtención de estimaciones a través de un programa informático
TEMA 6. Contrastes de hipótesis.
-Conceptos de contrastes de hipótesis
- Contrastes para los parámetros de población
- Contrastes para comparación de dos poblaciones
- Utilización de un programa informático para realizar contrastes de hipótesis.
TEMA 7. Contrastes no paramétricos.
- Introducción a los métodos no paramétricos
- Contrastes de bondad de ajuste
- Contrastes de independencia
- Contrastes para comparar poblaciones
- Utilización de un programa informático para realizar contrastes de hipótesis no paramétricos
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.