- Hasiera
- Graduak
- Zientziak
- Gradua Datuen Zientzian
- Ebaluazioa
- Nora joan ...
- Azala
-
Nekazaritzako Elikagaiak
- Gradua Nekazaritzako Elikagaien eta Landa Ingurunearen Ingeniaritzan
- Gradua Elikagaien Prozesu eta Produktuen Berrikuntzan
- Nekazaritzako Elikagaien eta Landa Ingurunearen Ingeniaritzako Graduaren Nazioarteko Programa
- Gradu Bikoitza Nekazaritzako Elikagaien eta Landa Ingurunearen Ingeniaritzan + Elikagaien Prozesu eta Produktuen Berrikuntzan
- Zientziak
-
Ekonomia eta Enpresa
- Gradua Enpresen Administrazioan eta Zuzendaritzan
- Gradua Ekonomian
- Enpresen Administrazioko eta Zuzendaritzako Graduko Nazioarteko Programa
- Gradu Bikoitza Enpresen Administrazioan eta Zuzendaritzan + Zuzenbidean
- Enpresen Administrazioko eta Zuzendaritzako eta Ekonomiako Gradu Bikoitzeko Nazioarteko Programa
- Enpresen Administrazioko eta Zuzendaritzako + Zuzenbideko Gradu Bikoitzeko Nazioarteko Programa
- Gradu Bikoitza Datuen Zientzian + Enpresen Administrazioan eta Zuzendaritzan
-
Hezkuntza
- Haur Hezkuntzako Irakasleen Gradua
- Lehen Hezkuntzako Irakasleen Gradua
- Haur Hezkuntzako Irakasletzako Graduaren Nazioarteko Programa
- Lehen Hezkuntzako Irakasletzako Graduaren Nazioarteko Programa
- Gradu Bikoitza Haur Hezkuntzako Irakasletzan eta Lehen Hezkuntzako Irakasletzan
- Lehen Hezkuntzako Irakasletzako eta Haur Hezkuntzako Irakasletzako Gradu Bikoitzaren Nazioarteko Programa
- Giza eta Gizarte Zientziak
- Industria Zientziak
-
Informatika eta Telekomunikazioa
- Ingeniaritza Biomedikoko Gradua
- Gradua Ingeniaritza Informatikoan
- Gradua Telekomunikazioaren Teknologien Ingeniaritzan
- Telekomunikazioaren Teknologien Ingeniaritzako Graduko Nazioarteko Programa
- Ingeniaritza Informatikoko Graduko Nazioarteko Programa
- Gradu Bikoitza Telekomunikazioaren Teknologien Ingeniaritzan eta Ingeniaritza Biomedikoan
- Zientzia Juridikoak
- Osasun Zientziak
- Eskaintza osoa
Gradua Datuen Zientzian
Teknologia berriak eta matematika atsegin badituzu eta makina eta algoritmo adimendunen garapena ulertu nahi baduzu, Datuen Zientzia da bila zabiltzan diziplina. Ezagut itzazu datuak analizatzeko eta modelatzeko teknikak, gara itzazu askotariko problemen analisirako programa eta algoritmo adimendunak, eta ikas itzazu big datako eta deep learningeko teknika modernoenak. Azken batean, espezializa zaitez adimen artifizialeko tekniketan, etorkizuneko sistema adimendunak ulertu, diseinatu eta modelatzeko.
- Modalitatea: presentziala
- Hizkuntza: gaztelania
- Kredituak: 240 ECTS
- Iraupena: 4 ikasturte (8 seihileko)
- Postuak: 30
- Arduradun akademikoa: Carlos López Molina
- Ikastegia: Nekazaritzako Ingeniaritzako eta Biozientzietako GMET
- Campusa: Iruñea (bisita birtuala)
- Informazio gehiago: unibertsitatea erakusteko egunak (bideoa)
Ebaluazioa
Graduari buruzko informazio gehiago
Evaluación de Otoño
- Periodo evaluación ordinaria: del 18 de diciembre de 2023 al 12 de enero de 2024
- Periodo de recuperación: del 18 al 27 de enero de 2024
- Horarios de exámenes y aulas
- Calendario de exámenes
- Normativa de evaluación de los estudios de grado - Preguntas frecuentes: castellano / euskera
Evaluación de Primavera
- Periodo evaluación ordinaria: del 20 al 31 de mayo de 2024
- Periodo de recuperación: del 7 al 18 de junio de 2024
- Horarios de exámenes y aulas
- Calendario de exámenes Semestre de Primavera
- Normativa de evaluación de los estudios de grado - Preguntas frecuentes: castellano / euskera