El azar interviene en la evolución de muchos fenómenos naturales que se desarrollan bajo incertidumbre (meteorología, tamaño de poblaciones, epidemias, etc.) y sistemas creados por el hombre (transmisión de señales, la bolsa, duración de aparatos eléctricos, etc.). Para estudiarlos, los procesos estocásticos constituyen la herramienta matemática adecuada.

Análisis del comportamiento de sistemas

El azar intervine en la evolución de muchísimos fenómenos naturales. Para reducir la incertidumbre asociada a estos fenómenos se ajustan modelos estocásticos que traten de explicar su evolución y predigan su comportamiento. La presencia de incertidumbre requiere de la estimación de los parámetros de los modelos ajustados. Esta línea se encuentra claramente relacionada con la línea modelos de simulación (link) y las aplicaciones allí comentadas. No obstante, en este apartado nos centramos en el tratamiento teórico de estos modelos. Se han desarrollado en el grupo modelos para estudiar el dimensionado adecuado de redes, la evolución de estructuras de datos aleatorias, la evolución de técnicas aleatorias de asignación de pacientes a tratamientos, etc. Asimismo, uno de los campos de mayor aplicación es la fiabilidad de sistemas que esencialmente trata de plantear un modelo que prediga el tiempo que un sistema (un aparato electrónico, un componente industrial, etc) permanece en funcionamiento sin fallos.