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Ciencia y tecnología


Taller de visualización de datos

Presentación

Créditos ECTS: 1

Las técnicas de visualización dan valor a la información obtenida de múltiples fuentes de datos y tienen aplicación a diferentes disciplinas como la comunicación, la sociología, la historia, la biología...

La visualización se ha desarrollado como ayuda al análisis de redes y sistemas complejos, como herramienta de comunicación avanzada o como expresión artística. Se ha divulgado generalmente por Internet y cada vez encontramos más herramientas de visualización y plataformas para desarrollar visualizaciones ad hoc.

El objetivo de este taller es dar a conocer el estado del arte y las distintas alternativas para realizar visualizaciones interactivas según distintas necesidades y distintos niveles de conocimiento de lenguajes de programación.

Conocer las prácticas actuales ligadas a la visualización de datos y conocer y aplicar las herramientas en proyectos de visualización de datos.

Dominar herramientas públicas para la adquisición y tratamiento de datos.

Adquirir destrezas vinculadas al análisis crítico a través del estudio de casos en visualización de datos a través del uso de un lenguaje propio respecto de proyectos de visualización de datos.

Aplicar herramientas ágiles y actualizadas de diseño de proyectos de visualización de datos geográficos.

Programa:

1.- Introducción a la visualización de datos.

Introducción, historia, herramientas, tendencias.

2. Obtener los datos.

Introducción a distintas herramientas de obtención de datos: Tábula, import.io, ScraperWiki.

3.- Limpiar los datos.

Introducción a OpenRefine (http://openrefine.org). Algunos casos prácticos de periodismo de datos: memoria histórica, papeles de Panamá, etc.

4.- Visualización de datos (gráficos).

Herramientas de visualización de datos: Datawrapper and other tools such as RawGraphs, Tableau, etc.

5.- Visualización de datos (redes).

Introducción a la teoría de redes. Introducción a la web semántica. Visualizacin de redes con gephi y onodo.

6.- Visualización de datos (mapas).

Sistemas de información geográfica. Mapeo de datos con CartoDB (http://cartodb.com/) Además veremos otras herramientas interesantes como Leaflet.js, Mapbox, Hyperlapse, kepler.gl. Mapeo de las esculturas del Campus de la Universidad Pública de Navarra.